Google-a görə, onların süni intellektli superkompüter TPU (Tensor Processing Unit) həm sürət, həm də ətraf mühitə uyğunluq baxımından NVIDIA-nın A100 çipini üstələyir.
Google bu yaxınlarda öz süni intellektlə bağlı təfərrüatları paylaşdı. model təlim superkompüterləri, onların sistemlərinin NVIDIA tərəfindən təklif olunan müqayisəli sistemlərdən daha sürətli və daha enerji qənaətcil olduğunu iddia edir. AI təlim əməliyyatlarının 90%-dən çoxu üçün Google Tensor Processing Unit (TPU) adlı xüsusi çip yaratmışdır. Süni intellekt təlimi prosesi şəkillər yaratmaq və ya təbii dildən istifadə edərək sorğulara cavab vermək kimi tapşırıqlarda performansını yaxşılaşdırmaq üçün modellər vasitəsilə məlumatların daxil edilməsini nəzərdə tutur.
Google bu yaxınlarda Tensor Emalının dördüncü nəslini təfərrüatlandıran tədqiqat məqaləsini dərc edib. Vahid (TPU) çipi. Google həmçinin müxtəlif cihazlar arasında əlaqə yaratmaq üçün daxili optik açarlarından istifadə edərək dörd mindən çox daxili çipi necə superkompüterdə birləşdirdiyini təsvir edib.
Maşınlar arasında əlaqələri gücləndirmək üçün rəqabət getdikcə artıb. AI superkompüterləri istehsal edən şirkətlər üçün çox vacibdir. Bunun səbəbi, Google-un Bard və ya OpenAI-nin ChatGPT kimi texnologiyaların əsasını təşkil edən böyük dil modellərinin əhəmiyyətli dərəcədə böyüməsi və onları bir çipə sığdırmaq üçün çox böyük göstərməsidir.
Google-a görə, onun superkompüterləri buna imkan vermək üçün nəzərdə tutulub. real vaxt rejimində çiplər arasında əlaqələrin asan yenidən konfiqurasiyası. Bu funksiya potensial problemlərin qarşısını almağa kömək edir və performans təkmilləşdirmələrini tez və səmərəli şəkildə etməyə imkan verir.
Google-un Yeni TPU v4 Çiplərinin NVIDIA-nın A100 Çiplərinə qarşı necə dayandığına özünüz baxın
Şəkildə: MLPerf Training v1.0 benchmark nəticələri göstərir ki, Google-un TPU v4 sürəti ilə bağlı bütün qeyri-Google təqdimatlarını, o cümlədən NVIDIA-dan sistem ölçüsündən asılı olmayaraq, üstündür. Müqayisə ümumi məşq vaxtı əsasında normallaşdırılıb və nəticələr göstərir ki, daha yüksək çubuqlar daha yaxşı performansı təmsil edir.
“Superkompüteri haqqında məlumatı bu yaxınlarda yayımlamasına baxmayaraq, Google sistemi işə salıb. 2020-ci ildən bəri təşkilatdır. Yuxarıdakı müqayisə buna sübutdur, çünki bu müqayisə iyulun 21-də aparılıb.”
Əlavə oxuyun: Google Kvant Üstünlüyü: İzah edildi
Nə Google deyirmi
Google, müqayisə edilə bilən ölçülü sistemlər üçün onun superkompüterinin çıxdığını bildirdi dördüncü nəsil TPU ilə eyni dövrdə mövcud olan NVIDIA-nın A100 çipinə əsaslanan bir sistem həyata keçirir. Google-a görə, onun superkompüteri NVIDIA-nın A100 çiplərindən istifadə etməklə qurulan NVIDIA sistemindən 1,9 dəfə enerjiyə qənaətcil və 1,7 dəfəyə qədər sürətlidir.
Şirkət həmçinin 4-cü nəsil kompüterini birbaşa müqayisə etmədiyini bildirib. NVIDIA-nın ən son flaqman H100 çipi ilə Tensor Prosessoru (TPU). Bu, H100-ün yenilənmiş texnologiyadan istifadə etməsi və onun Google-un TPU-dan sonra tətbiqi ilə bağlıdır.
Bu cür ən son texnoloji xəbərlər, siyahılar, nasazlıqların aradan qaldırılması təlimatları və Windows, Android, iOS və digər sistemlərlə bağlı məsləhətlər və tövsiyələr üçün macOS, və Pinterest-də bizi izləyin.
oxumaq: 2
