Dünya getdikcə hər gün daha çox məlumat yaradılan bir məlumat məkanına çevrilir. Bir araşdırmaya görə, istifadəçilər hər gün 55 milyon şəkil, 340 milyon tvit və 1 milyard sənəd yükləyirlər ki, bu da ümumilikdə 2,5 kvintilyon məlumat deməkdir. Bəli, düz oxudunuz!
İndi sual ondan ibarətdir ki, ənənəvi məlumat emal proqramları eyni üçün qeyri-adekvat olduqda bu qədər məlumatı necə idarə edə bilərik. Getdikcə intensivləşən məlumatların yaradılması yeni bir texnikanın yaranmasına səbəb oldu və biz bunu Böyük Data adlandırırıq. Big data öz sürətini 2000-ci illərin əvvəllərində qazandı, lakin indiki ssenaridə onun əhəmiyyəti artmaqdadır. Təcrübəsizlər üçün o, üç Vs-Həcmi, Sürət və Çoxluluğu əhatə edir.
- Həcm : Məlumatlar biznes əməliyyatları, sosial media, maşından maşına məlumat və digər mənbələr kimi bir neçə mənbədən toplanır. Birlikdə o, Hadoop kimi yeni texnologiyalar vasitəsilə idarə olunan nəhəng məlumat kolleksiyasına çevrilir. Bu paylanmış hesablama mühitində lager məlumat toplusunu emal etməyə imkan verən açıq mənbə proqramdır. Başqa sözlə, Hadoop sizə qısa müddətdə tonlarla məlumatı qüsursuz saxlamağa və idarə etməyə imkan verir.
- Sürət: Bu, verilənlərin qəbul/toplanması və hərəkətə gətirildiyi sürət dərəcəsidir. üzərinə. Search Cloud Computing deyir: “Hər bir böyük məlumat analitikası layihəsi məlumat mənbələrini qəbul edəcək, əlaqələndirəcək və təhlil edəcək, sonra geniş sorğu əsasında cavab və ya nəticə verəcək. Bu o deməkdir ki, insan analitikləri mövcud məlumatları təfərrüatlı şəkildə başa düşməlidirlər və axtardıqları cavabı müəyyən mənada bilməlidirlər. Bundan sonra, o, müvafiq məlumat axını üçün real vaxta yaxın və real vaxt məlumat təhlillərini başa düşür.
- Müxtəliflik: Məlumatlar, adətən, strukturlaşdırılmış və strukturlaşdırılmamış məlumatlar kimi müxtəlif formalarda olur. daha sonra ənənəvi verilənlər bazası və sənədlərə, e-poçtlara, audio, videolara, maliyyə əməliyyatlarına və birja əmtəələri məlumatlarına rəqəmsal məlumatları daxil edir. Strukturlaşdırılmış məlumatların işlənməsi üçün heç bir ilkin şərt tələb olunmasa da, strukturlaşdırılmamış məlumatlar tələb olunur. Onun emal edilməsi üçün simmetrik quruluşa ehtiyac var.
Bu V-lər Böyük verilənlərin ənənəvi tərifini təşkil edir. Bununla belə, müasir tədqiqatlar ona əlavə V əlavə edib, bunlar:
- Dürüstlük: Ver verilənlərdəki aktivlik məlumatların mənalılığına aiddir. Başqa sözlə, məlumatlarda qərəz, səs-küy və anormallıq. Məlumat dəyərləri bombalansa da, hamısı əhəmiyyətli deyil. Məlumat toplama və sonrakı axın üçün təhlil mərhələsində süzülməlidir. Göründüyü kimi, məlumatların süzülməsi konkret komanda və tərəfdaşlar tələb edir və yalnız qiymətli məlumatın işlənməsini təmin edir, əhəmiyyətsizinə isə məhəl qoyulmur.
- Etibarlılıq: Məlumatın etibarlılığı Böyük verilənlərin başqa bir aspektidir. Məlumatların doğruluğu kimi, etibarlılıq da mühüm rol oynayır. Bu, nəzərdə tutulan istifadə üçün məlumatların düzgünlüyünə və dəqiqliyinə aiddir. Süzgəcdən keçirildikdən sonra o, əlavə təhlil edilir və işlənir.
- Dəyişkənlik: Böyük məlumat dəyişkənliyi zaman və faydalılıq baxımından verilənlərin etibarlılığına aiddir. Bu aspekt datanın nə qədər etibarlı olduğu və nə qədər müddət saxlanılmalı olduğu kimi variantlardan ibarətdir.
- Dəyişkənlik: Dəyişkənlik mənası daimi olan dataya aiddir. dəyişən. Daha tez-tez bu, sosial mediadakı tendensiyalar və ya bir zaman aralığına aid məlumatlar kimi müəyyən bir zamanda ortaya çıxan məlumatlar ilə baş verir. Bu cür məlumatlar onun əhəmiyyətinə istinad edərək təhlil edilir və emal edilir.
Böyük Data zaman ərzində ssenarini necə dəyişdi və onun təsiri
Daim artan məlumat toplanması təşkilatların böyük verilənlər texnikasını mənimsəməsini dəyişməz edir. Hazırda böyük verilənlər müəyyən spesifik dəyişikliklərə səbəb olub. Görünür, biz də təsadüfi olaraq bu dəyişiklikləri texnologiyanın vaxtı və yaşı adlandırırıq.
- Sosial Şəbəkələr/Media: Bir neçə media vasitəsi ilə sosial şəbəkələr əsas məsələyə çevrilib. indiki zamanda. Milyarlarla insan ətrafdakı insanlarla əlaqə yaratmaq, söz yaymaq üçün sosial mediadan istifadə edir - biznes, reklam və mübadilə və s. Bundan sonra sosial media və onun şəbəkələri vasitəsilə nəhəng məlumatlar yaradılır və böyük verilənlərin təzahürüdür.
- Məlumat Mənbəsi- İctimai/Açıq Məlumat: Özəl və ictimai təşkilatların bir çoxu əvvəlki dövrlərdən fərqli olaraq, istifadəçilərin oxuması və ya istifadəsi üçün çoxlu məlumatı əlçatan edib. Daha tez-tez bu məlumat regional və milli məlumatların, məlumatlarla bağlı iqtisadi fəaliyyətlərin, ictimai xidmətlər, demoqrafik və ya ətraf mühit hadisələri, info-mobillik və nəqliyyat haqqında məlumatın tərkib hissəsidir.
- Əşyaların İnterneti:Zamanın hər bir məhsulu və elementi minia ehtiva edir elektronikanın və geniş yayılmış, mobil və "hər yerdə" əlaqə imkanlarının inkişafı, bu da hər şeyi rəqəmsal olaraq idarə etməyə imkan verir. Məsələn, avtomobillər və digər yerli məhsullar müəyyən mənada internet və texnologiya ətrafında cəmlənir. Bundan əlavə, Ingenium Magazine deyir: "Ətraf mühitimizin hər bir hissəsi həm davranış, həm də sosial hadisələr (məsələn, şəhər bölgələrində nəqliyyat, insanların axını kimi) təbiət hadisələri (məsələn, sürüşmələr, iqlim dəyişiklikləri, təbiət hadisələri) haqqında məlumat və məlumat toplamaq üçün" zənginləşdirilə bilər. , təhlükəsizlik səviyyələri və icma monitorinqi). Müasir dünyanın hər bir sahəsi rəqəmsallaşdırıla bilər və beləliklə, demək olar ki, qeyri-məhdud məlumat və məlumat mənbəyinə çevrilə bilər.”
- İnternet, Veb, e-ticarət və Proqramlar :Bu gün yaradılan məlumat daha çox internetdə/vebdə və ya artan tətbiqlərdə mövcuddur. Böyük verilənlər, internet/veb, e-ticarət və proqramlar hissəsində formalaşarkən diqqətdən kənarda qalmamaq olmaz. Bunlar istifadəçilərin ümumiyyətlə məlumat istifadəsinə gəldikdə asılı olduqları sahələrdir.
Böyük verilənlərin təsiri
Böyük verilənlərin ssenarini dəyişdirməsi ilə bəzi sənayelər böyük təsir göstərmişdir. onlar. Bu təsirlərdən bəziləri sənayeyə uyğun olaraq aşağıda verilmişdir.
- Marketinqə təsir: Marketinqdən söhbət gedirsə, böyük data istehlakçıların daha yaxşı cəlb edilməsinə, onların saxlanmasına kömək edir. və sadiqlik və marketinq strategiyalarından optimal nəticə/performans əldə edin. Mübaliğəsiz demək olar ki, böyük data marketinq ssenarisini tərs-tərs dəyişdi.
Şəkil mənbəyi: forbes.com
- Müəssisələrə təsir: Matisia Consultants şirkətinin baş direktoru və təsisçisi Kristina Roth deyir ki, “böyük məlumatlarla bizneslər hər bir təkmilləşdirmə layihəsindən dərslər alaraq daha sürətli, daha yaxşı və daha az xərclə təkmilləşməyi öyrənə bilər. onları növbəti layihəyə daxil etmək”. Bundan əlavə, bu, təşkilata məlumatlarını təhlükəsiz və təhlükəsiz saxlamağa kömək etdi. Sorğulardan biri aşağıdakı aspektləri ortaya çıxardı.
- İT şirkətlərinin 64%-i böyük verilənlərə böyük sərmayə qoyur.
- Respondentlərin 69%-i 'böyük verilənlərin mühüm və yüksək prioritet olduğunu təsdiqləyib.
- 75% CIO-lar aşkar ediblər ki, böyük onların məhsuldarlığına və ümumi səmərəliliyinə müsbət təsir edib.
- İştirakçıların 70%-i bizneslərinin böyük data investisiyaları hesabına müsbət təsir gördüyünü açıqlayıblar
- Soc-a təsir iety:Hər şeylə yanaşı, böyük data gündəlik həyata və cəmiyyətə də təsir etdi. Daha aydınlıq üçün, biz inti-texnologiya vasitəsilə idarə olunan özü idarə olunan avtomobillər kimi zəka ilə həyatı asanlaşdıran daha yeni texnologiyaları müşahidə edə bilərik. Yaxın gələcəkdə problemlər hələ üzə çıxmadan həll olunacaq. Ağıllı proqramlar və qadcetlər də çox güman ki, mövcud tətbiqləri dəyişdirəcək.
Bütün bunlara əlavə olaraq, böyük data tibbi, sosial media marketinqinə də böyük təsir göstərir. , reklam, iqtisadiyyatın digər aspektləri.
Həmçinin oxuyun: 13 Böyük Verilənlərin Kommersiya Məlumatlarının Çıxarılması Aləti Həmçinin:
Böyük Verilənlərin Gələcək Perspektivləri
Bütün bunları söylədikdən sonra getdikcə daha çox şirkət yaxın vaxtlarda böyük verilənləri qəbul edəcək. Bundan əlavə, tədqiqatçılar gələcəkdə böyük məlumatların müxtəlif perspektivlərini də müəyyənləşdirdilər. Bunlardan bəziləri bunlardır:
- Əməliyyatdan analitikə keçid: Mövcud texnologiya məlumat axını əməliyyatlarına kömək etsə də, qarşıdan gələn texnologiya məlumatları təhlil etməyə daha çox meylli olacaq. domenlər arasında verilənləri ələ keçirirlər. Başqa sözlə, real vaxt rejimində yayım böyük verilənlərin gələcək aspekti olacaq.
- Məxfilik çətin olacaq: Məlumat artımı daim intensivləşən zaman dayanmadan, məxfilik bu qönçələnmə texnikası üçün çətin olacaq. Bu, istifadəçi məlumatının tələb olunduğu və mühüm rol oynadığı bankçılıq, sosial media və bənzəri sahələrdə daha çox olacaq.
- Bizneslər bundan böyük fayda görəcəklər: Yuxarıda müzakirə edildiyi kimi, müəssisələr böyük verilənlərdən faydalanırlar. Bu, gələcəkdə daha da çox olacaq. Təkmilləşdirilmiş optimallaşdırma və məhsuldarlıq əsas üstünlüklər olacaqdır. Daha konkret desək, bizneslərin məhsuldarlıq faydası olaraq 430 milyard dollar görəcəyi gözlənilir.
Hazırda axtardığımız hər hansı böyük texnologiya varsa, böyük datadan başqa heç nə ola bilməz. yaradılan nəhəng məlumatları toplamaq üçün hər şey hazırdır. Bununla belə, böyük verilənlər zamanla daha da yaxşılaşacaq və dünyanı daha yaxşılığa doğru dəyişəcək.
oxumaq: 0
