Məşhur inancın əksinə olaraq, bazardakı əksər IoT cihazları ən yaxşı şifrələmə üsullarından və təhlükəsizlik protokollarından istifadə etmir və buna görə də hər hansı təhlükəsizlik təhdidinin qarşısını almaq üçün yaxşı təchiz olunmayıb. Bununla belə, onların bir çoxu özlərini təkmilləşdirmək iqtidarında deyillər, çünki ilk növbədə onların çox təhlükəsiz olması nəzərdə tutulmayıb.
Məlum bir faktdır ki, bütün dünyada yüksək övladlığa götürülmə nisbətindən asılı olmayaraq. Dünyadakı IoT cihazlarının 85%-dən çoxu təhlükəsiz deyil. Açığını deyim ki, IoT, cihazların təhlükəsizlik və etibarlılıq aspektlərini təkmilləşdirməyə qadir olduğu biznes müəssisələri dünyasında daha yaxşı yerləşdirilib. Lakin sərfəliliyin təhlükəsizlikdən daha yüksək mövqe tutduğu istehlak dünyasında istehsalçılara təhlükəsizliyə etibar etmək olmaz. Buna görə də belə vəziyyətlərdə qarşıdan gələn bir çox IoT cihazları botnetlərə və digər hücumlara həmişəkindən daha çox meylli olacaq. Şükürlər olsun ki, IoT təhlükəsizliyini təkmilləşdirmək üçün analitika və maşın öyrənməsindən istifadə etsək, bu problemi həll edə bilərik.
Hazırda istifadəçi təcrübəsini və səmərəliliyi artırmaq üçün IoT tərəfindən yaradılan məlumatları təhlil etmək üçün maşın öyrənməsindən istifadə olunur. Eyni texnologiya istifadə nümunələri və cihaz davranışını təhlil edərək IoT təhlükəsizlik təcrübələrini təkmilləşdirmək üçün istifadə edilə bilər. Bu, anormal fəaliyyətlərin və potensial təhlükələrin qarşısını almağa kömək edə bilər. Sevindirici haldır ki, texnoloqlar indi evdə ən həssas Əşyaların İnterneti təhlükəsizliyini tənzimləməyə diqqət yetirirlər.
Kəşfiyyatı Mərkəzləşdirmək üçün Buluddan İstifadə
Alimlər indi IoT məhsullarının bütün son nöqtələrindən məlumatları birləşdirməyə çalışırlar. bulud serveri. Bu, onlara girişləri təhlil etməyə və zərərli davranışları aşkar etməyə kömək edəcək. Onlar həmçinin hansı serverlərin və cihazların IoT cihazları ilə əlaqə saxladığını görə biləcək və beləliklə, anormal davranışı aşkarlaya biləcəklər. Onlar şübhəli paketləri, yanıltıcı URL-ləri və zərərli endirmələri yoxlaya bilərlər.
Maşın Öyrənməsi ilə İnsan Dəstəkli Kəşfiyyatdan İstifadə
Maşın öyrənməsi IoT cihazlarının təhlükəsizliyini təmin etmək üçün Artırılmış İntellektin inkişaf etdirilməsində faydalı ola bilər. yalnız nümunənin tanınması və maşın öyrənməsinə əsaslanan sistem yalnız mövcud əlaqələrdən, yəni artıq qoşulmuş cihazlardan və şəbəkədən məlumat toplayacaqdır. Xarici hər hansı bir şey təhlükə kimi görünəcək. Beləliklə, bu cür sistemlər hərdən bir yanlış həyəcan siqnalı verəcəkdir. Bunu azaltmağın ən yaxşı yolu artırılmış intellektə (maşın öyrənməsi ilə insan zəkasına) induksiya etməkdir.
İnsan zəkası zərərli və zərərli fəaliyyətləri asanlıqla fərqləndirə bilər. Bundan əlavə, insan yemi yanlış həyəcan siqnallarının qarşısını almaq üçün gələcəkdə arxalar təqlid edilə bilər. Beləliklə, model təhlükənin aşkarlanmasının effektivliyini artırır və nəticədə yanlış həyəcan siqnallarını azaldır.
IoT Davranışından Yardım
Xoşbəxtlikdən, IoT cihazları yalnız müəyyən funksiyaları yerinə yetirmək üçün nəzərdə tutulub. Beləliklə, insan zəkasının və maşın öyrənməsinin yaxşı balanslaşdırılmış qarışığı zərərli davranışı asanlıqla aşkarlaya və dayandıra bilər.
>
Şəkil Mənbəsi: wired.com
Model ev şəbəkələrində asanlıqla quraşdırıla bilən kiçik cihazdan, istifadəçiyə cihazı idarə etməyə imkan verən mobil proqramdan və maşın öyrənməsi alqoritmləri vasitəsilə konsolidasiya edilmiş məlumatları saxlayan və təhlil edən bulud xidmətindən ibarətdir. Bu cür model cihazlardan və müştərilərdən məlumat topladığı qədər öz dəqiqliyini də zamanla təkmilləşdirir.
Nəhayət, təkcə maşın öyrənməsi tam həll yolu sayıla bilməz. Hücumları dayandırmaq üçün onu insan zəkası ilə birləşdirmək lazımdır.
oxumaq: 0
