Big Data Analytics: Marketinq işçiləri müştərilərini başa düşmək üçün ondan necə istifadə edirlər

Big Data Analytics: Marketinq işçiləri müştərilərini başa düşmək üçün ondan necə istifadə edirlər

Müştərilər istənilən biznesin təməlidir. Müştəriləri olmadan biznesin əhatə dairəsi yoxdur. Əvvəlcə müştərinizin nəyə bənzədiyini və onun bəyəndiyi və bəyənmədiyi şeyləri bilmək mümkün deyildi, çünki hər şey oflayn idi. Siz müştərilərinizdən alış-veriş etmək üçün mağazanıza gəldikdə bu təfərrüatları tələb edən formanı doldurmalarını xahiş edə bilməzsiniz.

Lakin bugünkü alış-veriş tərzimiz dəyişdiyindən və indi mağazaya getməkdən daha çox onlayndır. ticarət mərkəzi və oradakı şeylər üçün balıq ovu. Evdə bir kasa popkorn və bir stəkan soyuq içki ilə sevimli divanda oturub dizüstü kompüterinizin ekranında qulaqlıqların bütün mövcud variantlarını görmək alış-veriş mərkəzlərini gəzməkdən daha yaxşı işdir.

Beləliklə, , əsasən onlayn alış-veriş dövrü bizə alış-verişdə çox rahatlıq qazandırdı və tortun üzərindəki albalı əşyaların Evə çatdırılmasıdır. Təəccüblüdür ki, bu onlayn alış-veriş dövrü bizdən daha çox biznesə fayda gətirdi.

Big Data Marketinq Strateqləri üçün bir lütfdür –

Şok doğuran doğrudur! Amma arxasındakı məntiq çox sadədir. Və bu Big Data Analytics. Bütün bu onlayn alış-veriş saytları sizdən öz vebsaytlarında hesab yaratmağınızı xahiş edir. Heç düşünmüsən niyə! Bunun səbəbi, hər bir müştərinin məlumatlarını saxlamalarıdır. Məlumat yalnız doldurduğunuz məlumatdan deyil, həm də satın aldığınız bütün əşyaların məlumatlarından ibarətdir. Və pəncərədən alış-veriş etdiyiniz əşyaların siyahısı. Və bu, onlara bəyəndiyiniz və bəyənmədiyiniz şeylər haqqında fikir verir. Onlar hər bir müştərinin bütün bu məlumatlarından onların marketinq planlarını və strategiyalarını hazırlamaq üçün onun data analitikasını həyata keçirirlər.

Həmçinin Baxın: Böyük Məlumat üçün Ən Yaxşı Proqramlaşdırma Dilləri – 1-ci Hissə

Bunun çox sadə nümunəsi festivallarda xüsusi satışlardır. Onlar bu məlumatları bir çox şərtlər əsasında təhlil edirlər, onlardan bəziləri aşağıdakılardır:

  • Veb-saytlarının maksimum baxıldığı ilin vaxtı.
  • Müştərilər tərəfindən baxılan bütün elementlərin kateqoriyaları maksimum tələsik gündə.
  • Ayrı-ayrı kateqoriyaların hər biri üzrə müştərilərin sayı.
  • Maksimum baxış əldə etdikləri yerlər.
  • Satınalma məbləği və pəncərədən alış-verişin miqdarı.
  • Və onlar daha çox belə şərtlərdir ki, onlar hansı zaman hansı marketinq strategiyasından istifadə edə biləcəklərini öyrənmək üçün müştəri təfərrüatlarından ibarət Böyük Məlumata qoyurlar. dünyanın hansı regionu üçün il.

    Toplanan Böyük Məlumatın Məzmunu –

    Əgər şirkətlərin öz müştəriləri haqqında topladıqları məlumatlara dərindən nəzər salsaq, şirkətlərin öz müştərilərinin şəxsiyyətləri ilə bağlı bütün məlumatları toplamağa çalışdıqlarını bildik. Aldığımız hər şey bir çox şəkildə şəxsiyyətlərimizlə əlaqəli ola bilər. Bir insanın şəxsiyyəti sizə həmin şəxsin hər hansı bir iş üçün çox faydalı ola biləcək xüsusi xüsusiyyətləri haqqında məlumat verir. Şəxsiyyətlər haqqında məlumat müştəri bazanızın müxtəlif hissələrini təşkil edən vacib simvollardır. Məlumatlar demoqrafik, motivatorlar, təsir mənbələri, orta gəlir və s. haqqında dərin bilikləri ehtiva edir.

    Şirkətlər tərəfindən toplanan bəzi demoqrafik xüsusiyyətlər aşağıdakılardır:

  • Yaş;
  • Cins;
  • Etnik mənsubiyyət;
  • Ailə və Ailə Vəziyyəti;
  • Məşğulluq Vəziyyəti;
  • Gəlir Səviyyəsi;
  • Müəyyən etmədiyimiz toplanmış şəxsi məlumatlardan bəziləri bunlardır:

  • Coğrafi Məkanlar
  • Həyat tərzi
  • Maraqlar

  • Keçmiş Davranışlar
  • Məzmun istehlakı vərdişləri
  • Satınalmaya təsirlər
  • Hadisələrə emosional reaksiya
  • Qarşılıqlı əlaqənin səbəbi şirkət
  • Şirkətdən ümidlər
  • Şəxsi Məqsədlər
  • Məhsul haqqında məlumat axtardıqları yerlər
  • Müştərilərin daha yaxşı tanınması –

    Hər hansı bir işdə onun bütün dəyərli müştərilərini müəyyən etmək çox vacibdir. Ənənəvi olaraq, ən çox pul xərcləyən alıcılar standart olaraq Ən Dəyərli İnsanlar kimi qəbul edilirdi. Lakin zaman keçdikcə bu texnika uğursuz oldu, çünki bu insanlar uzun müddət ərzində ən sadiq insanlar oldular. Beləliklə, bu, satış və marketinq işçilərinin sadiq müştəriləri tapması və ona uyğun strategiyalar qurması üçün təzyiqin artmasına səbəb oldu.

    İndiki dövrdən danışsaq. Big Data Marketinq və Satış Peşəkarları üçün Boon kimi ortaya çıxdı. Müştərilərinin şəxsiyyətləri haqqında bütün məlumatlara sahib olduqları üçün, sadəcə olaraq məlumatlar üzərində bəzi metrik hesablamalar aparmaqla onlara müştəriləri haqqında çox yaxşı fikirlər verə bilər. Şirkətlər tərəfindən həyata keçirilən bəzi ölçülər aşağıdakılardır:

  • Orta Satınalma Ölçüsü – bu, müştərilərin adi alışa xərclədiyi məbləğdir. Bu metrik hər bir şəxs üçün insanların malı aldığını nəzərə alaraq onun dəyərini də özləri üçün görür.
  • Ömür boyu dəyər – bu, ümumi pul məbləğinin hesablanmasına aiddir. alıcı persona y ilə keçir ömür boyu. Bu, müştərilərinizlə olan əlaqənizi göstərəcək
  • Alma Xərcləri – bu metrik biznesin müştəriləri əldə etmək üçün onların marketinq və satışlarına nə qədər xərclədiyinin göstəricisidir.
  • Saxlama Xərcləri – bu metrik müştəriləri təmasda saxlamaq üçün biznesin çəkdiyi xərclərdən bəhs edir.
  • Müştəri Xoşbəxtliyi – bu metrik məhsulunuzla bağlı müştərilərin məmnunluğunu göstərir. O, həmçinin xoşbəxt və bədbəxt müştəriləri və onlarda baxışlar fərqini ayırd etməyə kömək edə bilər. Nəticə çatışmazlıqları aşkar etməyə, təkmilləşdirmələr təklif etməyə və bir çox başqa şeylərə kömək edə bilər.
  • Dəyər Uyğunluğu – bu göstərici sizə biznesiniz üçün potensial hesab etdiyiniz müştərilərin həqiqətən sizin məhsullarınızı alıb-almadığını bilmək imkanı verir. məhsullar ya yox. Yoxdursa, məhsullarınızı kimin aldığı da qeyd edilə bilər. Beləliklə, metrik nəticələrdən asılı olaraq, siz müştəri şəxsiyyətləri və satınalma xüsusiyyətləri arasında uyğunluğu yoxlaya bilərsiniz.
  • Big Data Analytics-dən istifadə etməklə, siz biznesinizi malik olduğunuzdan daha çox müştəri mərkəzli biznesə çevirə bilərsiniz. heç təsəvvür. Bazarda çoxlu rəqibiniz olduğundan, siz müştərilərinizin əməliyyat təfərrüatlarından kənara çıxmalı və onların hissləri və motivasiyaları haqqında daha dərindən məlumat almalısınız. Big Data Analytics yalnız ümumi tendensiyanı bilmək deyil, daha çox hər bir fərdi müştərini bilmək və sizinlə maraqlanmaqdır. Məlumatların analitik üsulları və marketinq strategiyalarının düzgün tətbiqi ilə indi biznes müştəriləri oxşar maraq qruplarına bölmək əvəzinə, hər bir fərdi müştəri üçün öz təkliflərini fərdiləşdirə bilər.

    Şirkətlər niyə Big Data Analytics-ə müraciət edirlər –

    Bu, belə oldu bazarda ümumi bir fenomen. Kiçik və ya böyük olsun, bütün şirkətlər məlumatlardan dəyər çıxarmaq üçün Big Data Analytics-ə müraciət edirlər. Onlar hər hansı digər ənənəvi metodlardan fərqli olaraq, böyük məlumat analitikasının müştəriniz haqqında sizə daha dərin fikirlər verə biləcəyinə inanır və sübut edir. Big Data-nın biznesiniz üçün əla fürsət olduğunu sübut edən 3 səbəb bunlardır:

    Həmçinin Baxın: Böyük Məlumat Analitikasına Başlayanlar üçün Bələdçi

    Böyük Məlumat Analitikasından istifadənin üstünlükləri –

    Big Data Analytics biznesin marketinq və satış strategiyalarını təkmilləşdirməkdən tutmuş məhsulların reytinqi haqqında məlumat əldə etməyə qədər bir çox cəhətdən fayda əldə etdi. Ən əsası odur ki, bu, onlara öz müştərilərini əvvəlkindən daha yaxşı başa düşməyə kömək etdi. Bu, ənənəvi üsullardan istifadə edərkən marketinq şöbəsinin üzləşdiyi çətinliklərin öhdəsindən gəlməyə kömək etdi.

    Bloqun yuxarıdakı sətirlərində sizə aydın idi ki, bizneslər bilmək üçün Big Data Analytics-dən istifadə edirlər. müştərilərini canlı şəkildə. Biznes müştərilərinizi anlamaq üçün Big Data Analytics-dən istifadə etməyin 3 əsas faydası bunlardır:

    Həmçinin Baxın: 26 Böyük Məlumat Analitik Texnikasına dair İnsight: 1-ci Hissə

    Yuxarıdakı bloqda sizə Big Data Analytics-in Marketinq üçün necə faydalı olması barədə məlumat verilmişdir, çünki o, müştərilərinizi daha yaxşı tanımağa kömək edir. Ancaq bunun necə kömək etdiyini və topladığı bütün məlumatları bilmək kifayət deyil. Axı, bu Big Datadır və heç kim bu Big Datanın nə qədər böyük olduğunu bilmir. Beləliklə, müştərinizi tanımaq üçün bu Big Data Analytics-dən istifadə etməyin bəzi yolları var, mən bunu edərdim e-ni növbəti Big Data Bloqumda müzakirə edirəm.

    Siz də bəyənə bilərsiniz: Böyük Datanın Boz Sahəsi – Edilənlər və Edilməməlilər

    Bu bloqumu bəyənib bəyənmədiyinizi mənə bildirənə qədər və ya aşağıdakı şərhlər vasitəsilə deyil.

    oxumaq: 0

    yodax