Böyük verilənlərdən anlayışlar çıxarmaq üçün məsləhətlər

Əvvəlki bloqlarımdan biri sizə Data Science üçün Proqramlaşdırma dilləri ilə tanış oldu. Qeyd etdim ki, bu, müxtəlif funksional arxitektura təbəqələrinin alətlərinin sonu idi. Ancaq Big Datanın sonu deyil. Big Data haqqında biliklər Big Datanın özü qədər həcmlidir.

Big Data-nın arxitekturasını və Big Data ilə işləmək üçün bazarda mövcud olan müxtəlif alətləri bilmək kifayət deyil. Big Data domenində düşündüyümüzdən daha çox şaquli var. Demək olar ki, hər həftə yeni bir inkişaf baş verir.

Lakin mən başlanğıcda bunu sadə saxlayacağam. Böyük Məlumatdan İnsights əldə etmək üçün ən əsas və faydalı məsləhətlər buradadır.

Böyük Məlumatın bütün təsvirinin arxasında duran əsas məqsəd Big Datadan əldə edə biləcəyimiz fikirlər haqqında olub. Böyük kömək ola biləcək fikirlər

biznesinizin cari dəyərini təhlil etməkdə

biznesinizin gələcək böyüməsini proqnozlaşdırmaqda

strategiyada biznesinizə fayda verə biləcək yollar

böyük istehlakçılar ordusunun ehtiyacını bilmək

Və siyahı davam edir. Böyük verilənlərdən qiymətli fikirləri çıxararkən yadda saxlamalı olduğumuz bəzi şeylər var.

Böyük verilənlərdən anlayışlar çıxarmaq üçün məsləhətlər

Aşağıda bəzi strateji məlumatların siyahısı verilmişdir. fikir çıxarma prosesinizə başlamazdan əvvəl əməl etməli olduğunuz məsləhətlər.

1. Təmiz Məlumatlardan istifadə edin –

Məlumatlardan əldə etdiyimiz hər hansı anlayışdan asılı olmayaraq, məlumatların hamısı təhlil prosesinə daxil etməli olduğumuz məlumatlara görədir. Beləliklə, düzgün məlumat toplamağımız daha vacib olur. Bununla yanaşı, analitik mühərrikə daxil edilən məlumatların tamamilə yaxşı təşkil edilmiş və ən vacib olması eyni dərəcədə vacibdir. Bununla da bizneslərin mümkün qədər çox məlumat yaratması və saxlaması lazımdır. Anlayışlardan hər hansı nəticə çıxarmazdan əvvəl əlinizdə daha çox məlumatın olması yaxşıdır.

Həmçinin Baxın: Böyük Məlumat Analitikası: Marketinq İşçilərinin Müştərilərini anlamaq üçün ondan necə istifadə etmələri

2. Tam mənzərəni əldə etmək üçün çoxsaylı məlumat mənbələrindən istifadə edin –

Hamımız bilirik ki, hər il hər bir biznes çoxlu məlumat yaradır ki, düzgün təhlil edildikdə biznes planları üçün faydalı ola biləcək dərin fikirlər yaradır. Ancaq Big Datanı başa düşmək üçün daha böyük şəklə baxmalıyıq. Dünyada mövcud olan bütün məlumatlardan tək bir şirkətin məlumatları onun yalnız bir hissəsini təşkil edir. Beləliklə, ondan çıxarılan nəticələr yalnız verəcəkdir siz dünyada baş verənlərə qismən nəzər sala bilərsiniz.

Yaxşı, bu, heç də çətin iş deyil, düzgün alətlər və proseslər sizə çoxsaylı məlumat axınını izləməyə və idarə etməyə kömək edə bilər. Məlumatları toplamaq və əlaqələndirməklə, siz biznes bazarınız haqqında daha dəqiq təsəvvür yaradan mənbələrlə əlaqələr haqqında nəticə çıxara bilərsiniz.

3. Məlumatların bütövlüyü komanda işidir –

Məlumat strategiyasının uğuru və uğursuzluğu biznesin verilənlər bazalarını necə saxlamasından asılıdır. Məlumat strategiyanızın təmin etdiyi məlumatlara etibar etmək üçün bizneslə əlaqəli hər bir detal yenilənməlidir. Xarici mənbələrdən canlı yeniləmələrə sahib olmalıyıq və daxili məlumat mənbələri üçün də eynidir. Məlumatların saxlanması İT komandası, qabaqcıl satış işçiləri və prosesdə iştirak edən hər kəs kimi biznesdəki bütün insanların məsuliyyətidir.

Həmçinin Baxın: Böyük Məlumat üçün Ən Yaxşı Proqramlaşdırma Dilləri – 2-ci Hissə

4. Əgər sorğu düzgün qurulubsa, ümumiləşdirilmiş məlumatlar sizə hər şeyi deyə bilər –

Bütün biznes məlumatlarının toplanması və saxlanması təkcə kifayət deyil. Və təhlil üçün ona daha geniş baxmaq da kifayət deyil. Əlinizdə olan məlumatlar sizə əslində düşündüyünüzdən çox şey deyə bilər. Lakin bütün oyun məlumatlarınızı ondan fikirlər çıxarmaq üçün necə sorğuladığınız ətrafında fırlanır.

Məlumat Alimləri deyirlər ki, məlumat analitikası bir elm qədər sənətdir. Biznes məlumatlarını təhlil etməyə gəldikdə isə, günahkar xırda detallarda gizlənir. Buna görə də, əsl anlayışları tapmaq üçün təfərrüatları araşdırmaq çox vacibdir.

5. Piksel izləmə analitikasını təqdim edin –

Şirkətlər vebsaytlarını elə tərtib etməlidirlər ki, bu, onlara marketinq reklamları və məhsul satışı ilə bağlı məlumat toplamaqda köməklik etsin. Bu, veb-saytı sadəcə marketinq və satış platforması deyil, məlumat yaradan bir vasitə kimi göstərəcək.

Şirkət üçün böyük faydalar yarada bilən piksel izləmə adlı metodologiya var. İT və marketinq departamentləri mobil, mikrosayt və ya başqa bir məkanda şirkətin istifadə etdiyi müxtəlif veb-saytlarda piksel izləmə tətbiq etmək üçün əl-ələ verməlidir. Məlumatlar sosial media veb saytlarından da sosial media piksel izləmə ilə izlənilə bilər. Bu izləmə həmçinin istifadəçilərin cihazı haqqında məlumat verir ki, bu da satışın mobil telefondan olub-olmadığını anlamaqda sizə kömək edə bilər. və ya veb istehlakçıları.

6. Statistik Modelləşdirmədən istifadə edin –

Televiziya reklamlarını hazırlamazdan əvvəl Marketoloqlar Kampaniyalarını faktiki nəticələrə uyğunlaşdırmağa kömək edəcək Məlumat Toplanmasındakı təkmilləşdirmələrdən istifadə etməlidirlər. Statistik modellərin yaradılması üçün stansiyalar üzrə ölçülər, yayım ölçüsü, demoqrafik məlumat, ikinci ekran fəaliyyəti və digərləri birləşdirilməlidir.

7. Hədəf Xüsusi Demoqrafik göstəricilər –

Marketerlər üçün strategiyalarını hədəf qrup insanlar, istehlakçılar və ya yer ətrafında tərtib etmələri ilkin şərtdir. Rəqəmsal media və TV yerləşdirmələrindən toplanmış məlumatlardan daha çox ROI əldə etmək üçün onların axtarış vərdişlərini, istifadə etdikləri cihazları və digər davranış göstəricilərini bilmək lazımdır.

Həmçinin Baxın: Bulud Haqqında Xatırlamalı Olanlar Hesablama: Olmasınlar

8. Qarışıq media modelləşdirməsindən istifadə edin –

Daha yaxşı gələcək planları etmək üçün bizneslər üçün ən yaxşı həll qarışıq media modelləşdirmə texnikasından istifadə etməkdir. Satış və cavab məlumatlarının təhlili bunun əsasını təşkil edir. O, marketoloqlara bütün paylama kanallarını hərtərəfli mühakimə etməyə kömək edir. Beləliklə, onlar aşağı performans göstərən kanalları silə və daha çox büdcəni gəlir gətirən kanallara yönəldə bilərlər.

9. Pərakəndə satış həcmini ölçün –

Pərakəndə satıcının məlumatı müştəri seçimlərini ölçməyə kömək edəcək ən yaxşı məlumatdır. Məlumatlar marketinq siyasətinin iki hərəkəti nəticəsində yarana biləcək təsirlər arasındakı əlaqəni bilməkdə sizə kömək edir. Müştərinizin cavablarını başa düşmək məhsulların satışını və tələblərini artırmaqda sizə birbaşa kömək edə bilər.

Amazon-dan onun Big Datadan ən yaxşı şəkildə necə istifadə etdiyini öyrənə bilərik. Onun bəyənə biləcəkləri məhsulların istifadəçilərinə təkliflər verməsi və şirkətin milyonlarla əməliyyat və göndərmələri necə emal etməsi. Böyük Məlumatları təhlil edərək Amazon öz biznesinə iki yolla fayda verməyə çalışır – biri öz proseslərini anlayışlara uyğun təkmilləşdirir, ikincisi isə müştəri təcrübəsini yaxşılaşdırmaqdır.

Həmçinin Baxın: Buludun Şərtləri və Texnologiyaları Hesablama

Amazon təkcə Big Data Analizi vasitəsilə biznesin tərəqqisini yaxşılaşdırmaq texnikasından istifadə etmir. Demək olar ki, bütün yüksək səviyyəli şirkətlər bunu edir. Beləliklə, ümid edirəm ki, yuxarıda göstərilən məsləhətlər hasilat prosesinizi təkmilləşdirməkdə və biznes mənfəətini artırmaqda sizə kömək edəcək.

_{oxumaq: 0}